科盾＋生信分析＋生信工具一分析类＋机器学习＋机器学习入门（学习视频、书籍及代码）
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1．机械学习优劣：
其实对于临床医学专业的人，现在医院很多老师的策略都是和数院合作。但问题是他们作为工科，从他们的角度出发，他们只需要利用数据建立一个准确率高的模型即可，但是他们忽略了医学数据中代表的生物意义，所以有的还是需要我们自己去做，我们可能更在乎数据的临床意义。
机械学习就相当于统计学：统计学习与方法，主要是用Python代码去弄的。本质为用计算机通过算法啊，然后进行这个自动的学习模式，然后通过这个过程，最后可以进行预测或者是进行决策。但是机器学习其实还挺耗时间的，因为医学生学的高数很浅。我们之所以弄它，就是临床上有数据，然后用一种形式去解析它。前几年机器学习还挺火的，就是弄出来AI大模型，然后又用那个大模型去弄数据。而SPSS是一种比较传统的这个统计分析的软件，然后机器学习它就属于AI人工智能领域的一个子分支吧。
2．机械学习学习路径：
机器学习的三要素就是模型、策略和算法。首先就是要先明白你所选择的算法的原理，大致明白它是一个什么样的流程啊，尽可能简单化的给它理解起来。然后就可以照着那个复现的那个很浓缩的那个课程，再对比一点书本，就是不求甚解的去运行它就完了，就是那个公式层面的。其实，就是跟用AI是一样的。与先生想法相同，我们要学会一个熟练使用各种工具的人，而不是一个创造工具的人。包括这个也是一样的，我们不是说是要创造算法的人，我们就是要学会去使用它就可以了，然后，所以就不用再钻牛角尖，在很多地方揪牛角尖儿就没有必要了。
总的来说，第一点就是了解你想运用的算法，第二点就是学习那个视频，然后第三点就是你要学会Python的一些基本的一些代码的逻辑，然后就继续可以就尝试去进行运用了。
3机械学习资料：
(1)B站up主：啥都会一点的研究生﹣-《统计学习方法》
https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y1U7ot/?share_source=copy_web
(2）配备书籍、压缩包(夸克网盘链接)
夸克网盘：
链接：https://pan.quark.cn/s/23227d9737fd?pwd=9JBg
提取码：9JBg
这本书里面的代码实现，学会算法之后可以跟着实操一下
