<![CDATA[科盾AI板块第五次分享——医学生的AI实践与经验分享]]>科盾AI板块第五次分享会来啦！😀
本次分享会特邀北医19级的邓嘉铭师兄，围绕“医学生的AI实践与经验分享”进行分享。内容主要讲解：
1. 大语言模型基于概率预测下一个词生成内容，输出结果是概率最优组合，并非绝对正确，普遍存在AI幻觉、虚假引用等问题。
2. AI Agent以大语言模型为核心，依靠上下文、工具调用完成任务，通过「规划—执行—观察更新」的循环闭环完成复杂任务。
3. AI Agent的能力存在边界，受提示词质量、上下文管理、工具权限限制，无法执行涉及个人核心资产、高安全权限的操作。
4. 借助AI可以识别个人认知边界、弥补认知债，快速搭建陌生领域知识框架，针对性补齐知识短板，掌握对AI输出内容的判断力。
5. AI可辅助思维澄清与逻辑打磨，适合课题设计、文稿演讲筹备等场景，通过反复逻辑质询，优化思路、完善表达框架。
6. AI擅长处理规则明确的结构化数据，高效完成统计、绘图等基础任务；但对杂乱、无统一标准的非结构化数据处理误差大，需要人工复核。
7. 可利用AI Agent定时检索功能，自动追踪领域前沿文献、行业动态，实现个人知识体系的常态化更新。
8. AI时代个人核心能力重点：保持真实实践经验与人际交流、主动借助AI探索多学科交叉领域、形成「学AI—用AI」的双向成长闭环，将AI转化为基础通用能力。

以下是本次分享会录制会议录制链接：
录制: 郑宇欣预定的会议
日期: 2026-10-10 20:03:17
录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/N8rQpzDJ6a
再次感谢邓嘉铭师兄百忙之中带来的精彩分享，也欢迎大家多多讨论，同时继续期待科盾后续精彩分享!

]]>http://forum.yr930.cn/topic/15377/科盾ai板块第五次分享-医学生的ai实践与经验分享RSS for NodeTue, 27 Oct 2026 04:37:44 GMTSun, 11 Oct 2026 15:16:55 GMT60<![CDATA[Reply to 科盾AI板块第五次分享——医学生的AI实践与经验分享 on Invalid Date]]>科盾AI板块第五次分享会来啦！😀
本次分享会特邀北医19级的邓嘉铭师兄，围绕“医学生的AI实践与经验分享”进行分享。内容主要讲解：
1. 大语言模型基于概率预测下一个词生成内容，输出结果是概率最优组合，并非绝对正确，普遍存在AI幻觉、虚假引用等问题。
2. AI Agent以大语言模型为核心，依靠上下文、工具调用完成任务，通过「规划—执行—观察更新」的循环闭环完成复杂任务。
3. AI Agent的能力存在边界，受提示词质量、上下文管理、工具权限限制，无法执行涉及个人核心资产、高安全权限的操作。
4. 借助AI可以识别个人认知边界、弥补认知债，快速搭建陌生领域知识框架，针对性补齐知识短板，掌握对AI输出内容的判断力。
5. AI可辅助思维澄清与逻辑打磨，适合课题设计、文稿演讲筹备等场景，通过反复逻辑质询，优化思路、完善表达框架。
6. AI擅长处理规则明确的结构化数据，高效完成统计、绘图等基础任务；但对杂乱、无统一标准的非结构化数据处理误差大，需要人工复核。
7. 可利用AI Agent定时检索功能，自动追踪领域前沿文献、行业动态，实现个人知识体系的常态化更新。
8. AI时代个人核心能力重点：保持真实实践经验与人际交流、主动借助AI探索多学科交叉领域、形成「学AI—用AI」的双向成长闭环，将AI转化为基础通用能力。

以下是本次分享会录制会议录制链接：
录制: 郑宇欣预定的会议
日期: 2026-10-10 20:03:17
录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/N8rQpzDJ6a
再次感谢邓嘉铭师兄百忙之中带来的精彩分享，也欢迎大家多多讨论，同时继续期待科盾后续精彩分享!

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