<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[科盾AI板块第四次分享——AI时代生信分析与科研绘图]]></title><description><![CDATA[<p>科盾AI板块第四次分享会来啦！<img
      src="http://forum.yr930.cn/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f600.png?v=5qj4jle9pap"
      class="not-responsive emoji emoji-android emoji--grinning"
      title=":grinning:"
      alt="😀"
    /><br />
本次分享会特邀西交18级的吴少波师兄，围绕“AI时代生信分析与科研绘图”进行分享。内容主要讲解：<br />
1. 报告分AI生信工具、文章复现实操、AI科研绘图三部分，核心：AI简化生信流程，但科研责任归研究者。<br />
2. AI从单次问答升级为自主Agent工作流，介绍Codex、Biomni、Claude三类专业生信AI工具及各自用途、局限。<br />
3. 明确AI生信分析底线：合规用数据、固定统计参数、全程留痕、人工审核所有结果。<br />
4. 论文复现核心是重建完整证据链，不只是复刻图表，给出标准化五步流程与SLE/RA等数据集实操案例。<br />
5. 规范项目文件夹结构保障分析可重复，仅靠提示词无法留存完整证据。<br />
6. AI绘图分数据图（忠于数据）、示意图（忠于科学），可绘制各类组学、疾病研究路线流程图。<br />
7. 使用AI需三重核验：代码可重跑、数据可追溯、图表可合理解释。</p>
<p>以下是本次分享会录制会议录制链接：<br />
录制: 田磊预定的会议<br />
日期: 2026-08-07 19:25:16<br />
录制文件：<a href="https://meeting.tencent.com/crm/KebxXOjbd2" rel="nofollow">https://meeting.tencent.com/crm/KebxXOjbd2</a></p>
<p>录制: 田磊预定的会议<br />
日期: 2026-08-07 20:04:55<br />
录制文件：<a href="https://meeting.tencent.com/crm/KwvOP0d060" rel="nofollow">https://meeting.tencent.com/crm/KwvOP0d060</a></p>
<p>再次感谢吴少波师兄百忙之中带来的精彩分享，也欢迎大家多多讨论，同时继续期待科盾后续精彩分享!</p>
]]></description><link>http://forum.yr930.cn/topic/14859/科盾ai板块第四次分享-ai时代生信分析与科研绘图</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 07:52:06 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://forum.yr930.cn/topic/14859.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 14:21:20 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 科盾AI板块第四次分享——AI时代生信分析与科研绘图 on Sat, 08 Aug 2026 14:22:18 GMT]]></title><description><![CDATA[<p>科盾AI板块第四次分享会来啦！<img
      src="http://forum.yr930.cn/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f600.png?v=5qj4jle9pap"
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      title=":grinning:"
      alt="😀"
    /><br />
本次分享会特邀西交18级的吴少波师兄，围绕“AI时代生信分析与科研绘图”进行分享。内容主要讲解：<br />
1. 报告分AI生信工具、文章复现实操、AI科研绘图三部分，核心：AI简化生信流程，但科研责任归研究者。<br />
2. AI从单次问答升级为自主Agent工作流，介绍Codex、Biomni、Claude三类专业生信AI工具及各自用途、局限。<br />
3. 明确AI生信分析底线：合规用数据、固定统计参数、全程留痕、人工审核所有结果。<br />
4. 论文复现核心是重建完整证据链，不只是复刻图表，给出标准化五步流程与SLE/RA等数据集实操案例。<br />
5. 规范项目文件夹结构保障分析可重复，仅靠提示词无法留存完整证据。<br />
6. AI绘图分数据图（忠于数据）、示意图（忠于科学），可绘制各类组学、疾病研究路线流程图。<br />
7. 使用AI需三重核验：代码可重跑、数据可追溯、图表可合理解释。</p>
<p>以下是本次分享会录制会议录制链接：<br />
录制: 田磊预定的会议<br />
日期: 2026-08-07 19:25:16<br />
录制文件：<a href="https://meeting.tencent.com/crm/KebxXOjbd2" rel="nofollow">https://meeting.tencent.com/crm/KebxXOjbd2</a></p>
<p>录制: 田磊预定的会议<br />
日期: 2026-08-07 20:04:55<br />
录制文件：<a href="https://meeting.tencent.com/crm/KwvOP0d060" rel="nofollow">https://meeting.tencent.com/crm/KwvOP0d060</a></p>
<p>再次感谢吴少波师兄百忙之中带来的精彩分享，也欢迎大家多多讨论，同时继续期待科盾后续精彩分享!</p>
]]></description><link>http://forum.yr930.cn/post/95637</link><guid isPermaLink="true">http://forum.yr930.cn/post/95637</guid><dc:creator><![CDATA[贵医24级田磊]]></dc:creator><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 14:22:18 GMT</pubDate></item></channel></rss>